Curso Elementos de Farmacoeconomía y Evaluación de Tecnologías Sanitarias (ETESA) con Software Estadístico R
Fortalece tus competencias para analizar datos sanitarios, desarrollar evaluaciones económicas en salud y aplicar herramientas de ETESA mediante el uso práctico de R y RStudio.
Descripción
La toma de decisiones en salud requiere integrar evidencia clínica, resultados sanitarios y uso eficiente de los recursos. En este contexto, la farmacoeconomía y la ETESA constituyen herramientas fundamentales para orientar decisiones en políticas públicas, comités farmacoterapéuticos y gestión hospitalaria.
Este curso integra fundamentos conceptuales con aplicación práctica en R, permitiendo analizar, modelar e interpretar datos sanitarios mediante herramientas reproducibles, incluyendo árboles de decisión, modelos de Markov y análisis de sensibilidad.
Objetivo general
Desarrollar competencias para analizar, modelar e interpretar evaluaciones económicas en salud mediante el uso del software estadístico R, con el fin de apoyar la toma de decisiones clínicas y sanitarias basadas en evidencia de costos y resultados.
Resultados de aprendizaje
Estructura del curso
Fundamentos de Farmacoeconomía y Entorno de Trabajo en R
- Conceptos fundamentales: eficacia, efectividad, seguridad y costos.
- Escasez, eficiencia y costo de oportunidad.
- Introducción a la farmacoeconomía y ETESA.
- Instalación y configuración de R y RStudio.
- Tipos de datos y estructuras básicas en R.
- Operaciones básicas, vectores y funciones.
Gestión y Preparación de Datos Sanitarios en R
- Estructuras de datos: data frames, tibbles y listas.
- Importación de datos desde Excel, CSV, SPSS y Stata.
- Limpieza de datos con enfoque Tidy Data.
- Transformación con dplyr y uso de pipes.
- Manejo de datos faltantes y validación de datos.
- Introducción a reportes reproducibles con RMarkdown.
Metodologías de Evaluación Económica en Salud
- Costo-minimización.
- Costo-efectividad.
- Costo-utilidad.
- Costo-beneficio.
- Medidas de resultado: QALY e ICER.
- Perspectivas del análisis, horizonte temporal y descuento.
- Introducción a análisis económicos en R.
Modelamiento Económico en Salud con R
- Introducción al modelamiento en salud.
- Construcción de árboles de decisión.
- Introducción a modelos de Markov.
- Estados de salud y transiciones.
- Cálculo de costos y utilidades.
- Estimación de ICER en modelos.
- Validación de modelos.
- Análisis de sensibilidad determinístico y probabilístico.
Visualización, Reportabilidad y Aplicación en ETESA
- Visualización avanzada con ggplot2.
- Curvas de aceptabilidad costo-efectividad.
- Interpretación de resultados económicos.
- Informes reproducibles con RMarkdown.
- ETESA en contexto chileno: MINSAL, GES y comités farmacoterapéuticos.
- Aplicación en gestión clínica, hospitalaria y decisiones locales.
Metodología
El curso se desarrolla en modalidad híbrida, combinando actividades asincrónicas con talleres sincrónicos de integración.
- Cápsulas de video y contenidos autoinstruccionales.
- Análisis de casos prácticos.
- Ejercicios aplicados en R y RStudio.
- Desarrollo progresivo de competencias técnicas.
Sistema de evaluación
- Cuestionarios teóricos por módulo: 40%
- Talleres prácticos en R y análisis de casos: 30%
- Proyecto final integrador: 30%
El proyecto final contempla el desarrollo de un informe tipo ETESA con análisis económico, modelamiento y visualización de resultados en R.
Público objetivo
Profesionales de la salud, gestores sanitarios, integrantes de comités farmacoterapéuticos, analistas de datos en salud y otros profesionales interesados en evaluación económica y toma de decisiones sanitarias basadas en evidencia.
Recursos de aprendizaje
- Acceso 24/7 a plataforma Moodle.
- Material digital descargable.
- Evaluaciones en línea con retroalimentación.
- Talleres sincrónicos por videoconferencia.
- Foro de consultas y soporte académico.
Criterios de aprobación
- Logro mínimo del 60% en la evaluación final.
- Realización obligatoria del 100% de las evaluaciones y actividades establecidas.
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