Curso Elementos de Farmacoeconomía y Evaluación de Tecnologías Sanitarias (ETESA) con Software Estadístico R

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Categoría:

OnTec Formación | Capacitación Profesional en Salud

Curso Elementos de Farmacoeconomía y Evaluación de Tecnologías Sanitarias (ETESA) con Software Estadístico R

Fortalece tus competencias para analizar datos sanitarios, desarrollar evaluaciones económicas en salud y aplicar herramientas de ETESA mediante el uso práctico de R y RStudio.

Duración: 160 horas
🧩 Módulos: 5
💻 Modalidad: E-learning híbrido
🏥 Área: Gestión Sanitaria

Descripción

La toma de decisiones en salud requiere integrar evidencia clínica, resultados sanitarios y uso eficiente de los recursos. En este contexto, la farmacoeconomía y la ETESA constituyen herramientas fundamentales para orientar decisiones en políticas públicas, comités farmacoterapéuticos y gestión hospitalaria.

Este curso integra fundamentos conceptuales con aplicación práctica en R, permitiendo analizar, modelar e interpretar datos sanitarios mediante herramientas reproducibles, incluyendo árboles de decisión, modelos de Markov y análisis de sensibilidad.

Objetivo general

Desarrollar competencias para analizar, modelar e interpretar evaluaciones económicas en salud mediante el uso del software estadístico R, con el fin de apoyar la toma de decisiones clínicas y sanitarias basadas en evidencia de costos y resultados.

Resultados de aprendizaje

Integrar conceptos de escasez, eficiencia y costo de oportunidad en el análisis de tecnologías sanitarias.
Gestionar y procesar bases de datos sanitarias utilizando principios de Tidy Data en R.
Ejecutar análisis de costo-efectividad, costo-utilidad y costo-beneficio.
Construir e interpretar modelos económicos en salud, incluyendo árboles de decisión y modelos de Markov.
Realizar análisis de sensibilidad determinístico y probabilístico.
Visualizar resultados económicos mediante gráficos reproducibles con ggplot2.
Elaborar informes tipo ETESA aplicables a la toma de decisiones clínicas y sanitarias.

Estructura del curso

MÓDULO I · 20 HORAS

Fundamentos de Farmacoeconomía y Entorno de Trabajo en R

  • Conceptos fundamentales: eficacia, efectividad, seguridad y costos.
  • Escasez, eficiencia y costo de oportunidad.
  • Introducción a la farmacoeconomía y ETESA.
  • Instalación y configuración de R y RStudio.
  • Tipos de datos y estructuras básicas en R.
  • Operaciones básicas, vectores y funciones.
MÓDULO II · 30 HORAS

Gestión y Preparación de Datos Sanitarios en R

  • Estructuras de datos: data frames, tibbles y listas.
  • Importación de datos desde Excel, CSV, SPSS y Stata.
  • Limpieza de datos con enfoque Tidy Data.
  • Transformación con dplyr y uso de pipes.
  • Manejo de datos faltantes y validación de datos.
  • Introducción a reportes reproducibles con RMarkdown.
MÓDULO III · 30 HORAS

Metodologías de Evaluación Económica en Salud

  • Costo-minimización.
  • Costo-efectividad.
  • Costo-utilidad.
  • Costo-beneficio.
  • Medidas de resultado: QALY e ICER.
  • Perspectivas del análisis, horizonte temporal y descuento.
  • Introducción a análisis económicos en R.
MÓDULO IV · 40 HORAS

Modelamiento Económico en Salud con R

  • Introducción al modelamiento en salud.
  • Construcción de árboles de decisión.
  • Introducción a modelos de Markov.
  • Estados de salud y transiciones.
  • Cálculo de costos y utilidades.
  • Estimación de ICER en modelos.
  • Validación de modelos.
  • Análisis de sensibilidad determinístico y probabilístico.
MÓDULO V · 40 HORAS

Visualización, Reportabilidad y Aplicación en ETESA

  • Visualización avanzada con ggplot2.
  • Curvas de aceptabilidad costo-efectividad.
  • Interpretación de resultados económicos.
  • Informes reproducibles con RMarkdown.
  • ETESA en contexto chileno: MINSAL, GES y comités farmacoterapéuticos.
  • Aplicación en gestión clínica, hospitalaria y decisiones locales.

Metodología

El curso se desarrolla en modalidad híbrida, combinando actividades asincrónicas con talleres sincrónicos de integración.

  • Cápsulas de video y contenidos autoinstruccionales.
  • Análisis de casos prácticos.
  • Ejercicios aplicados en R y RStudio.
  • Desarrollo progresivo de competencias técnicas.

Sistema de evaluación

  • Cuestionarios teóricos por módulo: 40%
  • Talleres prácticos en R y análisis de casos: 30%
  • Proyecto final integrador: 30%

El proyecto final contempla el desarrollo de un informe tipo ETESA con análisis económico, modelamiento y visualización de resultados en R.

Público objetivo

Profesionales de la salud, gestores sanitarios, integrantes de comités farmacoterapéuticos, analistas de datos en salud y otros profesionales interesados en evaluación económica y toma de decisiones sanitarias basadas en evidencia.

Recursos de aprendizaje

  • Acceso 24/7 a plataforma Moodle.
  • Material digital descargable.
  • Evaluaciones en línea con retroalimentación.
  • Talleres sincrónicos por videoconferencia.
  • Foro de consultas y soporte académico.

Criterios de aprobación

  • Logro mínimo del 60% en la evaluación final.
  • Realización obligatoria del 100% de las evaluaciones y actividades establecidas.

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